Python re 库的技巧和案例-icode9专业技术文章分享

互联网 2023/3/22 22:50:15

以下是使用 Python re 库的技巧和案例[1]：正则表达式基础正则表达式是一种描述字符串结构的工具，它可以匹配特定格式的字符串。Python re 库中支持的正则表达式基础符号如下："." 匹配任意单个字符"^" 匹配字符串的开头"$" 匹配字符串的…

以下是使用 Python re 库的技巧和案例[1]：

正则表达式基础正则表达式是一种描述字符串结构的工具，它可以匹配特定格式的字符串。Python re 库中支持的正则表达式基础符号如下：
"." 匹配任意单个字符
"^" 匹配字符串的开头
"$" 匹配字符串的结尾
"*" 匹配前面的字符 0 次或多次
"+" 匹配前面的字符 1 次或多次
"?" 匹配前面的字符 0 次或1次
"{m}" 匹配前面的字符 m 次
"{m,n}" 匹配前面的字符 m~n 次
"|" 匹配左右两边任意一个表达式
"\d" 匹配数字字符
"\D" 匹配非数字字符
"\w" 匹配单词字符（字母、数字、下划线）
"\W" 匹配非单词字符
"\s" 匹配空白字符（空格、制表符、换行符等）
"\S" 匹配非空白字符
"(?P<name>...)" 定义命名组
re 库基本用法 re 库中包含了大量的方法和函数，常用的有 compile()、search()、match()、findall()、sub() 和 split() 等。
compile()：将正则表达式字符串编译成 Pattern 对象，以便在后续操作中使用。
search()：在字符串中搜索正则表达式的第一个匹配项，并返回 Match 对象。
match()：从字符串起始位置开始匹配正则表达式并返回 Match 对象。
findall()：搜索字符串中所有与正则表达式匹配的子串，并返回一个包含所有匹配项的列表。
sub()：按照指定的模式进行字符串替换。
split()：按照指定的模式对字符串进行分割，并返回分割后的列表。
常用正则表达式实战正则表达式在文本处理中有着广泛的应用，下面列举几个常见的使用场景。
匹配邮箱地址
import re

p = re.compile(r'^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$')
email_address = 'someone@example.com'
if p.match(email_address):
print('邮箱地址合法')
else:
print('邮箱地址不合法')
匹配 IP 地址
import re

p = re.compile(r'^(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}$')
ip_address = '192.168.1.1'
if p.match(ip_address):
print('IP 地址合法')
else:
print('IP 地址不合法')
匹配手机号码
import re

p = re.compile(r'^1[3-9]\d{9}$')
phone_number = '13812345678'
if p.match(phone_number):
print('手机号码合法')
else:
print('手机号码不合法')
以上是使用 Python re 库的一些技巧和案例，希望对您有所帮助。

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